机器如何与非工程师交流问题仍待解决

　　【手机中国新闻】一家尚不出名的公司正在试图解决这个时代最奇怪的互操作性问题之一：你如何让机器人和工程师以外的人彼此交谈？Formant由前任谷歌机器人总监创立，最近宣布获得了SignalFire 600万美元的投资才让它出现在大众的视野之中。
　　Formant说出了2019年自动化中的一个特殊问题：机器人在物流和制造等行业中执行了许多任务，但这些行业仍然依赖人类来做出机器人尚无法做出的关键决策。让机器人和人类实时沟通以便制定决策仍然是非常棘手的问题，通常需要工程师作为中间人来解决。

机器与人类交流

　　Formant表示，到2022年，全球对机器人的需求预计将超过770亿美元，与2017年相比几乎翻了一番。随着这些工具开始在各个行业中崭露头角，人类和机器人协同工作的需求日益增长，在不同的工作环境中。这种被称为分布式混合劳动力的新模式的数量都正在以指数级增长。今天，当企业引入机器人或自动车队时，他们所面临最大的障碍是管理新的机器人数据，并利用它来做出更明智的决策。
　　Formant希望为那些使用自动化车队的公司提供“灵活的云基础设施”。这种说法听起来有点怀旧，但是也能够告诉我们目前在机器人采用曲线中的位置。也就是说，该技术的市场已经足够成熟，现在正在努力优化用户体验并简化集成和运营。硬件市场正逐渐饱和，或者至少对于那些非老牌企业之外的企业来说，已经竞争过于激烈了。
　　Formant的创始人兼首席执行官Jeff Linnell是一名机器人业内人士，拥有深厚的行业背景，他表示：“我们创建了Formant，以应对当今自动化面临的最大问题：机器人以不同的形式产生太多无法同时查看的信息”。
　　这个问题的一个明显的例子是建筑工地上的自动挖掘机。如果挖掘机遇到障碍物，它会按照程序停止工作。那是因为障碍物可能是平常的东西，如巨石，也有可能是很危险的东西，如煤气总管，这就需要由人来确定机器人是否可以继续安全地工作。
　　但这样做需要人类工作者解读机器人的数据，也就意味着这引进一个“机器人解说”专家，而这样一个专家很可能并不会在现场决定是否要继续挖掘，从而导致操作效率低下。
　　Formant的想法是通过云平台统一各种角色（包括非工程师角色）的通信，该平台能够以最简单的方式分析来自分布式机器人的数据。
　　该公司的管理名单可谓“不简单”，囊括了众多来自谷歌、Savioke和现已解散的Redwood Robotics等公司的机器人技术人才。Linnell之前创立了Bot＆Dolly，该公司创造的机器人界面曾打造了奥斯卡获奖电影《地心引力》的浮动场景。